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全球首個(gè)心梗人工智能預(yù)警系統(tǒng)研發(fā)成功
由人工智能算法對(duì)患者急性ST段抬高型心肌梗死心電圖進(jìn)行判讀，相比心血管醫(yī)生更為精準(zhǔn)、優(yōu)勢(shì)更為明顯，從而能實(shí)現(xiàn)對(duì)急性ST段抬高型心肌梗死的自動(dòng)預(yù)警。未來(lái)可將該算法嵌入可穿戴心電監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)急性心肌梗死的院前預(yù)警。
同濟(jì)大學(xué)附屬第十人民醫(yī)院心臟中心教授徐亞偉團(tuán)隊(duì)研發(fā)成功全球首個(gè)基于可穿戴12導(dǎo)聯(lián)心電可穿戴設(shè)備和人工智能預(yù)警軟件的急性心肌梗死預(yù)警系統(tǒng)。相關(guān)人工智能心電預(yù)警算法驗(yàn)證性論文成果近日發(fā)表于《國(guó)際心臟病學(xué)雜志》。
同期，配發(fā)了美國(guó)加州洛杉磯分校UCLA急診心血管病專家Ivan Rokos教授題為《人工智能算法助力急性心肌梗死自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)——上海方案》的評(píng)論。
在我國(guó)，心血管疾病引起的死亡占成人全因死亡構(gòu)成比的44%，而急性心肌梗死是臨床上最危重的心血管疾病，死亡率高達(dá)5至7%。與其他危重癥不同，心梗患者越早得到救治，生存率越高。因此，縮短患者救治時(shí)間，是急性心梗治療的關(guān)鍵。然而，目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于心?；颊呔驮\延遲問題，仍然沒有有效的解決方案。
為此，徐亞偉團(tuán)隊(duì)與移視網(wǎng)絡(luò)科技公司合作，收集來(lái)自同濟(jì)大學(xué)附屬第十人民醫(yī)院及長(zhǎng)海醫(yī)院1802例心電圖疑似ST段抬高型心肌梗死的心電圖，并通過“金標(biāo)準(zhǔn)”——冠狀動(dòng)脈造影進(jìn)行心電圖篩選，最終篩選出667例具有明確“罪犯”血管的ST段抬高型心肌梗死心電圖，同時(shí)匹配了7571例正常及存在其他類型異常心律的心電圖作為對(duì)照組。同時(shí)通過Res-net人工智能算法構(gòu)建了ST段抬高型心肌梗死的人工智能判讀算法。內(nèi)部測(cè)試、外部驗(yàn)證顯示，此研究構(gòu)建的算法敏感性達(dá)到96.8%，特異性達(dá)到了99.2%。
為了進(jìn)一步研究其臨床適用性，研究團(tuán)隊(duì)還進(jìn)一步開展了人機(jī)心電圖判讀比賽，將50張急性ST段抬高型心肌梗死心電圖及50張非急性ST段抬高型心肌梗死心電圖分別由本算法及15位不同年資的心血管醫(yī)生進(jìn)行判讀。結(jié)果顯示，本算法的敏感性及特異性分別為90%及98%，而醫(yī)生判讀的敏感性及特異性僅71%及89%。尤其是在一些ST段抬高相對(duì)不明顯的患者中，人工智能算法的優(yōu)勢(shì)更加明顯。這一結(jié)果對(duì)急性ST段抬高型心肌梗死的自動(dòng)預(yù)警提供了重要的軟件支持，未來(lái)將該算法嵌入可穿戴心電監(jiān)測(cè)設(shè)備是急性心肌梗死院前預(yù)警非常有前途的方案。
Rokos在評(píng)論中特別指出，基于AI的急性ST段抬高型心肌梗死診斷系統(tǒng)有望改變?nèi)虻募毙許T段抬高型心肌梗死診療體系，而此研究提出的“上海方案”無(wú)疑為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)跨出了堅(jiān)實(shí)的一步。
相關(guān)論文信息：https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2020.04.089
