國際要聞回顧（5月18日—5月31日）
本周焦點
為“大象身上的螞蟻”稱重
一個由馬克斯·普朗克核物理研究所科學家領導的國際團隊，利用高精度潘寧阱質譜儀成功測量出發生電子躍遷時單個原子質量的微小變化。其相當于“通過給一個六噸重的大象稱重，使我們能夠確定是否有十毫克的螞蟻在上面爬行”，新方法使得研發新的、更精確的原子鐘成為可能，并為更好地認識原子內部開辟了全新的途徑。
本周“明星”
AI算法準度與資深胸放射科醫生相當
提高檢測新冠病毒的速度與準確度，是當前迫切所需的。而運用人工智能（AI）算法檢查胸部CT影像和病史，可以快速準確地診斷新冠肺炎患者。該人工智能系統的AUC（曲線下面積，一個用于衡量機器學習準確度的指標）為0.92，展現出與一名資深胸放射科醫生相當的靈敏度。
技術刷新
環狀DNA測序工具面世
加拿大阿爾伯塔大學生物學家發明了一種新工具，可對環狀DNA進行測序，這將為科學家提供更豐富、更準確的數據，有望促進針對病毒、農業甚至癌癥的研究。這一工具名為“CIDER-Seq”，它使用了被稱為“PacBio”的DNA測序技術，其已被發表在網絡上供其他科學家分析DNA序列。
新技術可檢測阿爾茨海默病早期預警信號
美國杜克大學研究人員開發出一種新的成像技術，能夠檢測視網膜各層的厚度和紋理，由于阿爾茨海默病會引起視網膜結構改變，因此視網膜紋理可以提供阿爾茨海默病的早期生物標記，而其開發的成像技術則可幫助發現這一預警信號。
AI新算法能識別不同類型腦損傷
英國劍橋大學和帝國理工學院的科學家開發出一種新AI算法，并借助大量CT掃描數據對其進行臨床驗證和測試，結果表明其能成功檢測、分割、量化并區分不同類型腦部病變，有望幫助研究人員為顱腦損傷開發出更多個性化療法；也可以用于某些臨床情況，例如在放射醫生很少的地區使用。
前沿探索
全新雷達原型利用量子糾纏探測目標
一個國際物理學家團隊研制出一款新的雷達原型，該原型使用量子糾纏探測目標，能在嘈雜的熱環境中探測物體，而傳統雷達系統身處此類環境經常會發生故障，因此有望廣泛應用于超低功耗生物醫學成像和安全掃描儀等領域。
奇觀軼聞
火星上泥漿擴散如熔巖
歐洲科學家首次發現，泥漿在火星表面低壓低溫條件下的流動行為，恰恰類似于地球上的熔巖流。鑒于此前人們泥漿火山噴涌物中或包含著遠古或當前的火星生命跡象，因此對火山泥漿的分析和描述，很可能為火星生命的存在注入新的遐想。
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