新冠肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)研制成功
AI系統(tǒng)對新冠肺炎典型病灶進行精準分割和標注，便于醫(yī)生識別診斷。
近日，《細胞》在線發(fā)表了三峽大學第一臨床醫(yī)學院桑野團隊參與研究的成果，論文題為《基于CT影像的新冠肺炎精準診斷、定量及預后分析的臨床AI系統(tǒng)》。該成果研究的新冠肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)，將為放射科醫(yī)生和臨床醫(yī)生抗擊新冠肺炎提供強力支撐。
據(jù)介紹，該AI輔助診斷系統(tǒng)以50萬份臨床影像學大數(shù)據(jù)為基礎，運用深度學習、遷移學習、語義分割等多種人工智能前沿技術開發(fā)而成。該系統(tǒng)將有助于提前對病人的診斷進行預測和分級，以采取不同的治療、隔離模式和相應的院感措施，通過合理高效地調(diào)配醫(yī)療資源，提升診療效率與質(zhì)量。
它與人工閱片相比，有三大優(yōu)勢：一是可以更加快速、準確地診斷新冠肺炎。有經(jīng)驗的影像科醫(yī)生閱完一名患者的胸部CT圖像約需15-20分鐘，而該AI系統(tǒng)只需20秒即可完成，且診斷準確率達90%以上。二是具有病重程度分級和重癥危重癥預測功能，可對胸部CT圖像每一層面的小結(jié)節(jié)、磨玻璃影和實變進行自動識別、標注及定量分析，可通過患者的吸氧頻率、血氧飽和度、酸堿平衡、肝功能、凝血功能等指標，預測患者發(fā)展為重癥、危重癥的概率和時間，有利于醫(yī)生及時干預，降低患者死亡率。三是能夠協(xié)助醫(yī)務人員進行藥物效果評估。通過定量計算病人在用藥前后的CT圖像變化，判別藥物是否有效，指導臨床用藥。
據(jù)悉，該成果是三峽大學第一臨床醫(yī)學院與澳門科技大學等研究機構(gòu)聯(lián)合完成的。
相關論文信息：https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.04.045
